Resumen
El análisis de regresión lineal es un conjunto de técnicas desarrolladas con el objeto de estudiar relaciones entre un grupo de variables, y encontrar ecuaciones que sirvan como predictoras. Con estas ecuaciones se hacen estimaciones del comportamiento de una variable dependiente, la cual es función de una o varias variables independientes. Es el propósito de este trabajo presentar algunos resultados teóricos sin probarlos y hacer algunas aplicaciones prácticas sobre problemas reales e hipotéticos. Para la solución de estos problemas se utilizaron paquetes estadísticos que existen tanto para computadores pequeños como para grandes. El trabajo se divide en 4 capítulos. El capítulo 1 estudia el análisis de regresión simple, en el cual se explican métodos que son necesarios en la mayoría de los tipos de análisis de regresión. En el capítulo 2 se discute el examen de los residuos, el cual es de suma importancia para chequear si la ecuación de regresión encontrada cumple con todos los requisitos exigidos para darla como válida. En el capítulo 3 estudiamos el análisis de regresión múltiple, y además se aplica a un ejemplo hipotético en método para seleccionar variables. El último capítulo, el cual es el tema central del trabajo, trata sobre el problema de colinealidad en los datos, algo bastante usual pero de compleja solución.