Resumen
En este trabajo se presenta como una Red Neural General Adaptativa que distingue y reconoce Fuentes Temporales Independientes, en un ambiente complejo de mezcla de fuentes de señales. En principio se implantó la red para señales de olores y se le atribuyó el carácter general para aplicarlo posteriormente en señales acústicas. En el sistema de ésta red Neural se puede seleccionar el proceso de aprendizaje no supervisado Hebbeniano, bajo dos criterios propuestos: aleatorio o sistemático. Ambos procesos son modelados por ecuaciones simples y eficientes. Se incorporan las neuronas con memoria capacitivas y se logra medir cuantitativamente el reconocimiento de la presencia de las fuentes independientes.