Resumen
En este trabajo se presenta un modelo de Sociedades Artificiales para el estudio de comportamientos sociológicos, el cual permite observar cómo características individuales pueden conducir a comportamientos colectivos artificiales comparables con los observados en la realidad. El algoritmo base de este modelo está fundamentado en el uso de autómatas celulares, una técnica muy útil para representar procesos dinámicos entre individuos. Cada celda del autómata posee características particulares y puede contener a un individuo de la sociedad artificial con un conjunto de características propias. Una serie de reglas de operación permite a estos individuos interactuar en el espacio celular durante un intervalo de tiempo definido, modificando sus características, y permitiendo observar cómo emergen características sociales interesantes tales como distribuciones de riqueza y de clases sociales. La determinación de los rangos y valores apropiados para los parámetros de operación puede ser realizada de varias formas, entre las cuales destacan dos métodos: la asignación manual y la automática. En la primera, el investigador selecciona intuitivamente los valores para los rangos, ajustándolos por ensayo y error hasta obtener el comportamiento deseado. La segunda, utiliza un algoritmo genético para generar dichos valores. En esta alternativa, la generación se orienta mediante una función de adaptación que conduce al autómata a producir un comportamiento social deseado. Se experimenta el algoritmo genético en la obtención de dos tipos de comportamientos sociales diferenciados: el primero, dirige la evolución hacia una sociedad "Capitalista", que sigue el modelo de distribución de Pareto, donde se desea que el 80% de los individuos posea el 20% de la riqueza y viceversa; el segundo comportamiento, de tipo "Socialista", se orienta a obtener una distribución uniforme de riquezas entre los individuos. Los resultados obtenidos en ambos experimentos evidencian la utilidad de los autómatas celulares para simular comportamientos sociales complejos, y la efectividad de los algoritmos genéticos para simplificar y afinar la asignación de los valores de las variables que caracterizan inicialmente a la sociedad artificial. Este modelo constituye un valioso instrumento predictivo de comportamientos sociales al posibilitar el descubrimiento de relaciones entre rasgos individuales y el comportamiento colectivo de los individuos.