RESUMEN

El propósito  de esta publicación es de presentar una exposición en forma accesible de la teoría y las aplicaciones de algunos de los tópicos más relevantes en la metodología del Análisis Estadístico Multivariante. Una gran parte del material sobre dicho tema aparece en revistas científicas de Estadísticas y un número limitado de textos. En ambos casos se supone que le lector está suficientemente preparado para entender el nivel del material expuesto. Cabe destacar algunos aspectos de la naturaleza de los métodos estadísticos multivariantes. La gran mayoría de estos métodos surgieron para solucionar problemas planteados y formulados en situaciones reales. El modelo matemático en que se basa este tipo de análisis es la distribución normal multivariante. Aún cuando pueden existir problemas estadísticos en cuyo caso el modelo verdadero es diferente de la distribución normal multivariante, esta se considera como una aproximación suficientemente precisa en el tratamiento estadístico de un sistema de observaciones multidimensionales.

Una gran mayoría de los conceptos en Análisis Multivariante son extensiones y generalizaciones de los correspondientes conceptos en el caso univariante. Correlación simple entre dos variables aleatorias se generaliza a correlación canónica entre dos conjuntos de variables. La Docimasia de hipótesis de igualdad de promedios poblacionales se extiende a la de hipótesis de igualdad de vectores de promedios poblacionales. Así mismo surgen otros conceptos en forma natural en el caso multidimensional sin que tengan su contraparte en el caso unidimensional, como por ejemplo, parsimonialidad y ahorro dimensional cuando existe dependencia en la estructura  de observaciones multivariantes mediante el análisis de componentes principales. Selección de un sistema de coordenadas apropiadas para solucionar el problema de búsqueda de una estructura simple de un sistema de datos multivariantes. Construcción y estimación de variables conceptuales e hipotéticas mediante la aplicación del Análisis Factorial.