En la simulación de sistemas de muchos objetos es especialmente relevante la eficiencia del algoritmo y estructura de datos utilizados para administrar los eventos generados durante la evolución del sistema. La componente tiempo y espacio condiciona la posibilidad de estudiar sistemas de gran tamaño en tiempos razonables de ejecución en el computador. Básicamente, la administración de los eventos se realiza mediante una cola de prioridad que permite insertar/eliminar conjuntos de eventos y recuperar consecutivamente los eventos de menor tiempo de manera eficiente. En este trabajo introducimos y analizamos una nueva cola de prioridad llamada mínimos locales que posee buen desempeño y estabilidad frente a sistemas generales de muchos objetos en movimiento. Nuestra estrategia puede ser considerada como un híbrido entre el clásico heap y listas enlazadas, siendo más eficiente y estable que otras alternativas usadas en esta clase de simulaciones.