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Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Ai, Mingyao ; Fang, Kai-Tai ; He, Shuyuan
Título: E(@g^2)-optimal mixed-level supersaturated designs
Páginas/Colación: p306-316, 11p
Journal of Statistical Planning and Inference Vol. 137 no. 1 January 2007
Información de existenciaInformación de existencia

Resumen
This paper introduces an optimality criterion for mixed-level supersaturated designs, called E(@g^2), which covers E(s^2) for two-level designs and ave(@g^2) for symmetrical designs as two special cases. Some lower bounds of E(@g^2) are obtained. Furthermore, it is shown that the E(@g^2) criterion coincides with other existing criteria for nonregular mixed-level fractional factorial designs, which include minimum moment aberration, generalized minimum aberration, discrete uniformity and design efficiency. Several classes of E(@g^2)-optimal mixed-level supersaturated designs from saturated orthogonal arrays are given.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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