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Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Neumeyer, Natalie ; Pardo-Fernández, Juan Carlos
Título: A simple test for comparing regression curves versus one-sided alternatives
Páginas/Colación: pp. 4006-4016
Fecha: DECEMBER 2009
Journal of Statistical Planning and Inference Vol. 139, no. 12 November 2009
Información de existenciaInformación de existencia

Idioma: Palabras: Inglés Inglés
Palabras Claves: Palabras: COMPARISON OF REGRESSION CURVES COMPARISON OF REGRESSION CURVES, Palabras: NONPARAMETRIC REGRESSION NONPARAMETRIC REGRESSION, Palabras: NONPARAMETRIC REGRESSION RESIDUALS NONPARAMETRIC REGRESSION RESIDUALS

Resumen
In this article we present a simple procedure to test for the null hypothesis of equality of two regression curves versus one-sided alternatives in a general nonparametric and heteroscedastic setup. The test is based on the comparison of the sample averages of the estimated residuals in each regression model under the null hypothesis. The test statistic has asymptotic normal distribution and can detect any local alternative of rate n-1/2 . Some simulations and an application to a data set are included.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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