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Autor: =Butucea, Cristina
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Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Butucea, Cristina ; Tribouley, Karine
Título: Nonparametric homogeneity tests
Páginas/Colación: p597-639, 43p
Journal of Statistical Planning and Inference v. 136 n° 3 March 2006
Información de existenciaInformación de existencia

Resumen
We test whether two independent samples of i.i.d. random variables X1,…,Xn and Y1,…,Ym having common probability density f and, respectively, g are issued from the same population. The null hypothesis f=g is opposed to a large nonparametric class of smooth alternatives f and g. We consider several problems, according to the distance between the populations’ densities: point-wise, interval-wise, L2 and L8 norms. We propose test procedures that attain parametric rates in some cases. In other problems, the procedures adapt automatically to the smoothnesses of the underlying densities. After a numerical study of these tests, we prove their theoretical properties in the classical minimax approach.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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