En este trabajo se presenta un modelo neurocomputacional, cuyo mecanismo de almacenamiento de información, está sólidamente basado en una teoría matemática -El teorema de Ramsey- y sus procedimientos de representación de información y aprendizaje se basan en técnicas discretas- esencialmente codificación en string binarios y distancias de Hamming- para la creación de las clases de patrones.