Resumen
Desde los años 80 se han notificado experiencias con dengue en 25 países de América y para Febrero de 1998 la mayoría de los casos y muertes se habían registrado solamente en Venezuela (Barrera et al, 2002), siendo Aragua uno de los estados más afectados. En los años 2002 y 2003 las tasas de exposición y los riesgos relativos en los 18 municipios que conforman al estado Aragua, muestran que la ciudad de Maracay (municipios Girardot y Mario Mariño), concentran los mayores riesgos relativos. Durante este periodo el número de nuevos casos de dengue aumentó, especialmente en la época de lluvia, evidenciándose la existencia de un patrón estacional. El objetivo principal de este trabajo fue proponer y ajustar un modelo Bayesiano jerárquico con estructura espacio temporal con el cual se estudió la incidencia del dengue en el área metropolitana de Maracay, incluyéndose en el modelo variables climáticas, sociales y demográficas. El modelo incorpora estructura de vecindad y estructura temporal, con las cuales se modela no sólo la distribución espacial de los casos de dengue en el área estudiada, sino la presencia de patrones estaciónales en la epidemia. El ajuste del modelo se hizo usando técnicas de Cadenas de Harkov Monte Carlo (MCMC) y el modelo seleccionado permite no sólo identificar las variables de mayor influencia en la incidencia del dengue, sino determinar diferencias entre los riesgos relativos correspondientes a las parroquias estudiadas.