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Autor: =Carvalho Filho, Edson Costa de Barros
Sólo un registro cumplió la condición especificada en la base de información BIBCYT.
No convencional
Autor: Martins Gomes, Herman [hmg, ecdbcf]@di.ufpe.br
Oprima aquí para enviar un correo electrónico a esta dirección ; Carvalho Filho, Edson Costa de Barros
Título: Reconhecimento off-line de Assinaturas Utilizando Momentum
Código: R REC M37
Editorial: Mexico McGraw-Hill , MEXICO
Edición: -
Páginas/Colación: 9 p.; 28 cms.
Tipo de impresión: Impreso
Idioma: Palabras: Español Español, Palabras: Portugués Portugués
Descriptor Temático: Palabras: CONFERENCIA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS 330-360 CONFERENCIA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS 330-360
Información de ejemplaresEjemplares

Idioma: Palabras: Español Español, Palabras: Portugués Portugués
Descriptor Temático: Palabras: CONFERENCIA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS 330-360 CONFERENCIA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS 330-360
No convencional Conferencias: Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos

Nota
NOTA

TABLA DE CONTENIDO

 

  • INTRODUÇÃO
  • TEORIA DE MOMENTUM
  • INVARIANTES DE MOMEMTUM.
  • MOMENTUM PADRÃO
  • BASE DE DADOS DE ASSINATURAS.
  • RECONHECIMENTO.
  • RESULTADOS.
  • CONCLUSÕES.
  • REFERÊNCIAS.

Descrip.
RESUMEN

RESUMEN

 

Diversas técnicas baseadas no conceito de momentum tem sido desenvolvidas para o reconhecimento de imagens de objetos, através da extracao de caracteristicas invariantes quanto a escala, posicao e orientacao. Este artigo investiga duas desta técnicas - Invariantes de Momentum e Momentum Padrao - demostrando uqe sao adequadas ao problema de reconhecimiento off-line de assinaturas. Inicialmente, sao apresentados a teoria de momentum utilizada, a base de dados de assinaturas e e os experimentos de reconhecimento. Utilizando uma das técnicas Ao final, conclusoes e contribuicoes deste trabalho sao relacionadas.

 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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