Resumen
El análisis multivariado es el estudio de todas las variables aleatorias las cuales están interrelacionadas de tal forma que sus diferentes efectos no puedan ser interpretados separadamente. También se refiere a todos los métodos estadísticos en los cuales se hace un análisis simultáneo de más de dos variables. Por otra parte, existen algunas distribuciones continuas de gran interés para modelar problemas dentro del análisis multivariado, ya que estas nos ayudan cuando hacemos inferencia con respecto a los parámetros de determinada población. Una de las distribuciones más importante dentro del modelaje estadístico es la distribución Gaussiana pero no se puede dejar de resaltar la importancia de otras distribuciones como la T-studen, Chi-cuadrado y la Fisher que generan de manera simple o combinada herramientas útiles para hacer inferencia. Por esa razón, en este trabajo se establece formalmente la teoría correspondiente a dichas distribuciones continuas y también se desarrollan algunos ejemplos que ilustran la teoría.