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Tabla de Contenido
TABLA DE CONTENIDO
A. Introducción General
C. Objetivo General
II. Marco Teórico de la Investigación
1. Concepto de Autómatas Celulares
2. Función de Transición de los Autómatas Celulares
3. Autómatas Celulares Legales
4. Ejemplo de Autómata Celular
1. Los Algoritmos Genéticos y su Analogía con la Evolución
2. Comparación Contra los Métodos Tradicionales de Busqueda
a. Tipos de Métodos de Búsqueda
b. Diferencias entre los Algoritmos Genéticos y los Métodos
3. Componentes de un Algoritmo Genético
a. Representación de las Soluciones del Problema
b. Población Inicial de Soluciones
c. Función de Adaptaciór.
d. Operadores Genéticos .
(1). Operador de Selección.
(2). Operador de Cruce
(3). Operador de Mutación.
e. Parámetros de Operación de los Algoritmos Genéticos
(1). Tamaño de la Población
(2). Probabilidad de Cruce
(3). Probabilidad de Mutación
4. Algoritmos Genéticos y Autómatas Celulares: Autómatas
1. Introducción a los Conceptos de Compresión
(2). Modelos Basados en Diccionarios
a. Compresión sin Pérdidas o "Lossless"
b. Compresión con Pérdidas o "Lossy"
(1). El Modelo "Joint Photographic Expert Group" o JPEG
(2). Compresión Fractálica
4. Eficiencia del Método de Compresión
III. Desarrollo y Ejecución de la Solución Propuesta
A. Análisis y Características de la Solución Propuesta
B. Organización de Programas
A. Selección de los Parámetros del Algoritmo Genético
B. Comparación con otros Algoritmos de Compresión
V. Conclusiones y Recomendaciones
VI. Referencias Bibliográficas
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