Resumen
Los estudios epidemiológico prospectivos observacionales, interpoblacionales e interpoblacionales han producido abrumadora evidencia de que la presencia de múltiples factores como los niveles plasmáticos de lipidos y lipoproteinas, diabetes mellitus, hipertensión arterial, hábitos de vida, antecedentes patológicos familiares, entre otros, conlleva a una elevación sinergia del riesgo de enfermedad coronaria. Partiendo de la hipótesis de que el médico puede utilizar el diagnóstico de un caso previo pare generar el del nuevo caso, siempre y cuando las características y síntomas importantes de ambos sean similares, el Razonamiento Basados en Casos, suministra el paradigma que permite capturar y organizar las experiencias en un conjunto de casos históricos, los cuales podrán ser generalizados y aplicados en la solución de nuevos problemas mediante la recuperación y adaptación de soluciones anteriores. Fundamentándose en este paradigma, en este proyecto se desarrolló una herramienta de software para un Razonador Basado en Casos, aplicable al diagnóstico médico en el área de los Factores de Riesgo de Enfermedades CARDIOVASCULARES, que puede ser usada en centros de salud públicos y privados, en atención a nivel primario, para la generación de diagnósticos plausibles. La memoria del Razonador fue construida sobre una base de datos relacional. Cada historia Clinica representa un caso con tres componentes principales: la descripción, el diagnóstico y tratamiento del paciente, en la primera consulta, y la evolución del paciente en las consultas sucesivas. Esta memoria fue organizada aplicando estrategias de aprendizaje inductivo de máquinas basadas en la implementación de formación de conceptos, de una manera jerárquica, incremental y en ausencia de la supervisión de un tutor. Para la interpretación y adaptación de los casos, es decir para distinguir el caso potencialmente más útil, se compararon los casos, dimensión por dimensión, y se calculó una puntuación representativa del grado de similitud. La herramienta obtenida fue evaluada a partir de las historias clínicas de la Unidad de Prevención, Rehabilitación Cardiaca y Ergometria de ASCARDIO, Barquisimeto.