Resumen
Dos números de condición descritos por Ye, Vavasis, Stewart, Todd y otros, han sido usados para estudiar la complejidad de los algoritmos de puntos interiores. El primero es dado por la "menor variable grande" en la cara óptima del problema de programación lineal; y el otro por el supremo de las normas de todas las proyecciones oblicuas sobre el espacio imagen de At. El primero tiene la desventaja de depender del conocimiento de la partición óptima en su definición, mientras que el segundo depende sólo de los datos, pero no usa la estructura del problema de programación lineal. Con respecto del segundo número probamos que es igual al supremo de las normas de las proyecciones oblicuas sobre el espacio nulo de A, y con relación al primero mostramos una caracterización que no depende de conocer la partición óptima.