Inicio Nosotros Búsquedas
Buscar en nuestra Base de Datos:     
Título: =The ARHD model
Sólo un registro cumplió la condición especificada en la base de información BIBCYT.
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Mas, André ; Pumo, Besnik
Título: The ARHD model
Páginas/Colación: p538-553, 16p
Journal of Statistical Planning and Inference Vol. 137, no. 2 February 2007
Información de existenciaInformación de existencia

Resumen
We introduce and study a new model for functional data. The ARHD is an autoregressive model in which the first order derivative of the random curves appears explicitly. Convergent estimates are obtained through an original double penalization method. The prediction method is applied to a real set of data already studied in the literature.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

Generados por el servidor 'bibcyt.ucla.edu.ve' (18.118.145.114)
Adaptive Server Anywhere (07.00.0000)
ODBC
Sesión="" Sesión anterior=""
ejecutando Back-end Alejandría BE 7.0.7b0 ** * *
18.118.145.114 (NTM) bajo el ambiente Apache/2.2.4 (Win32) PHP/5.2.2.
usando una conexión ODBC (RowCount) al manejador de bases de datos..
Versión de la base de información BIBCYT: 7.0.0 (con listas invertidas [2.0])

Cliente: 18.118.145.114
Salida con Javascript


** Back-end Alejandría BE 7.0.7b0 *