Descrip.
RESUMEN
La existencia de una gran cantidad de métodos de Clúster
Analysis (análisis de conglomerados) y el hecho de éstos conducen a resultados
diferentes al ser aplicados a un mismo conjunto de datos, hace necesario
disponer de un criterio que permita evaluar las bondades de los métodos para
resolver un problema específico. La mayoría de los autores sobre el tema
formulan la no existencia del “mejor” método de Clúster Analysis. Esto es
verdad en términos absolutos. Pero esta no es una situación extraña, existen
múltiples problemas de decisión en que debe tomarse la “mejor” de las
alternativas de entre un conjunto de alternativas factibles, sin vislumbrar a
priori cual es la mejor. Tales problemas se han resuelto construyendo criterios
adecuados para resolverlos, v.g. todos los criterios para resolver los problemas de decisiones estadísticas. De
aquí inferimos que muchos “imposibles absolutos” son posibles bajo ciertas
condiciones, usando criterios adecuados. Animados por lo anteriormente
expuesto, nos dimos en la tarea de estudiar el problema. Presentamos en esta
publicación el resultado de dicho estudio. Este trabajo es un resultado
obtenido con el Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico (C.D.C.H) de la
Universidad de los Andes (Proyecto E-09-76) y de la Dirección de Institutos de
Estadística Aplicada y Computación (I.E.A.C.) de la Facultad de Economía de la
Universidad de los Andes.
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