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Palabras claves o descriptores: PROCESOS ESTOCATICOS (Comienzo)
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Tesis
Autor: Rodríguez Quero, Luz Eufracia
Autor: Victor de Oliveira - Oprima aquí para enviar un correo electrónico a esta dirección (Tutor Académico)
Título: Estimación en Campos Aleatorios Gaussianos, Máxima Verosimilitud y Máxima Verosimilitud Restringida
Cota: TA QA274.45 R63 2003
Páginas/Colación: x, 63 p. : grafic. ; tabl. ; 28 cm
Fecha: 2003
Institución: Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado" http://www.ucla.edu.ve Oprima aquí para conectarse a esta dirección electrónica
Grado Académico: Profesor Asistente

Disciplina: Palabras: Matemática Matemática
Escalafón: Palabras: Asistente Asistente
Idioma: Palabras: Español Español
Descriptor Temático: Palabras: PROCESOS ESTOCATICOS PROCESOS ESTOCATICOS, Palabras: PROCESOS GAUSIANOS PROCESOS GAUSIANOS
Tipo de Trabajo: Palabras: Trabajo de Ascenso Trabajo de Ascenso

Resumen
El enfoque estocástico para realizar inferencia y predicción de procesos espaciales, supone que la superficie de interés puede presentarse como una realización de un campo aleatorio. Para campos aleatorios Gaussianos, dos de los métodos más usados para la estimación de parámetros son máxima verosimilitud (ML) y máxima verosimilitud restringida (REML). Para estos modelos, las propiedades estadísticas de los estimadores ML y REML, y de los intervalos de confianza respectivos son poco conocidas. El objetivo de está tesis es estudiar las propiedades de los estimadores puntuales y por intervalos basados en estos dos métodos. Para ello, se usará una combinación de técnicas analíticas y de simulación para investigar las propiedades de los estimadores en términos de sesgo, varianza, error cuadrático medio y la cobertura de los intervalos de confianza obtenidos por estos dos métodos.

Tabla de Contenido
TABLA DE CONTENIDO

TABLA DE CONTENIDO

 

  • RESUMEN
  • INDICE GENERAL
  • INDICE DE FIGURAS
  • LISTA DE TABLA

 

  • INTRODUCCIÓN

§         ANTECEDENTES

§         NOCIONES BASICAS

§         SINOPSIS DE TESIS

 

  • INFERENCIA BASADA EN VEROSIMILITUD

§         MÁXIMA VEROSIMILITUD

§         MATRIZ DE INFORMACIÓN DE FISHER

§         DISTRIBUCIÓN ASINTÓTICA DE LOS ESTIMADORES DE MÁXIMA VEROSIMILITUD

§         VARIANZA DE LOS ESTIMADORES ML EN INTERVALOS DE CONFIANZA

§         MÁXIMA VEROSIMILITUD RESTRINGIDA

 

  • PROPIEDADES FRECUENTISTA DE LA INFERENCIA BASADA EN VEROSIMILITUD

§         DESCRIPCIÓN DEL EXPERIMENTO DE SIMULACIÓN

§         MÁXIMA VEROSIMILITUD

§         RESULTADOS

§         CORRELACIÓN EMPÍRICA ENTRE LOS COMPONENTES DEL ESTIMADOR ML

§         COMPORTAMIENTO DE LA FUNCIÓN DE VEROSIMILITUD

 

§         MÁXIMA VEROSIMILITUD RESTRINGIDA

§         RESULTADOS

§         CORRELACION EMPÍRICA ENTRE LOS COMPONENTES DEL ESTIMADOR REML

 

  • CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS
  • REFERENCIA BIBLIOGRAFICAS

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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