Resumen
El modelaje estadístico ha sido un tema de mucho interés y que se ha desarrollado ampliamente en los últimos años dada la importancia fundamental que tiene en la resolución de problemas en el campo de la hidrología, la climatología, la agricultura, la ecología y mas recientemente, en las investigaciones que tienen que ver con la evaluación de riesgos y desastres. El desarrollo de diferentes modelos en los últimos años ha permitido incrementar el grado de sofisticación para así poder capturar toda la dinámica física que gobierna a los fenómenos naturales en diferentes campos. En este sentido, la estimación y predicción de procesos espaciales en general, desde una perspectiva estadística, es un constante desafío y el objetivo principal es mejorar el entendimiento de dichos procesos bajo distintos escenarios espaciales. Por otra parte, el enfoque estocástico para realizar inferencia y predicción de procesos espaciales, supone que la superficie de interés puede representarse como una realización de un campo aleatorio. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es considerar los campos aleatorios gaussianos y mostrar sus características, que son poco conocidas dentro del modelaje estadístico, a través del uso de técnicas analíticas y de simulación con la ayuda de los métodos basados en verosimilitud y métodos Bayesianos.