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Palabras claves o descriptores: ESPECTROSCOPÍA IN VIVO (Comienzo)
2 registros cumplieron la condición especificada en la base de información BIBCYT. ()
Registro 1 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Posú, Álvaro ; Martín-Landrove, Miguel
Título: Desarrollo de mapas metabólicos mediante espectroscopia in vivo con resonancia magnética
Páginas/Colación: pp. 210-214
Fecha: 2008
Ciencia V. 16 Nª 2 April - June 2008
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: ESPECTROSCOPÍA IN VIVO ESPECTROSCOPÍA IN VIVO, Palabras: MAPAS METABÓLICOS MAPAS METABÓLICOS, Palabras: METABOLITOS METABOLITOS, Palabras: ONDÍCULAS ONDÍCULAS, Palabras: RMN FUNCIONAL RMN FUNCIONAL

Resumen
Se presenta una metodología para el procesamiento de la data de espectroscopia in vivo obtenida por resonancia magnética. La señal obtenida, que corresponde al decaimiento Inducción magnética nuclear, es convertida a un espectro mediante un procedimiento de Transformada Rápida de Fourier (FFT). El análisis clínico empleado usualmente utiliza la parte real de esta transformación, lo que implica el necesario ajuste de fase. En este trabajo pone la utilización del espectro de potencias para la elaboración de mapas metabólicos. Los espectros así obtenidos son filtrados para eliminar ruido haciendo uso de ondículas d línea de base es ajustada mediante un polinomio de orden 3. Los diferentes tejidos son caracterizados por cocientes específicos entre los picos espectrales. Los espectros de potencias previamente procesados son ajustados a fin de determinar las integrales de los picos de interés y asociar; así, a cada voxel la propiedad del tejido determinada por el cociente obtenido, permitiendo el mapa nosológico o de distribución de la patología en la imagen.

Registro 2 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Villalta, Raúl ; Martín-Landrove, Miguel
Título: Segmentación de imágenes de tumores de sistema nervioso central mediante técnicas de redes neuronales
Páginas/Colación: pp. 423-427
Fecha: 2007
Ciencia v 15 n 4 October - December 2007
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: ESPECTROSCOPÍA IN VIVO ESPECTROSCOPÍA IN VIVO, Palabras: REDES NEURONALES REDES NEURONALES, Palabras: RELAXOMETRIA RELAXOMETRIA, Palabras: SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES, Palabras: TUMOR TUMOR

Resumen
RESUMEN

RESUMEN

 

La segmentación de imágenes de tumores representa un paso crucial no solamente en el diagnostico de la enfermedad en su evaluación y monitoreo durante el tratamiento. En el presente trabajo, las redes neuronales son utilizadas para reconocer la presencia de tejido tumoral sobre imágenes de resonancia magnética generadas por espectroscopia in vivo y relaxometria. Los datos de relajación fueron validados y categorizados mediante el uso de la información espectroscópica. Las redes neuronales fueron entrenadas con los datos de relajación en modo supervisado, suponiendo tres categorías para el tejido: normal o no afectado y liquido o necrosis. La segmentación realizada en esta forma correlacionada muy bien con la obtenida por otras metodologías desarrolladas previamente, disminuyendo dramáticamente el tiempo de procesamiento, lo que la hace una técnica muy útil para su aplicación clínica.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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