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Palabras claves o descriptores: TUMOR (Comienzo)
2 registros cumplieron la condición especificada en la base de información BIBCYT. ()
Registro 1 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Martín-Landrove, Miguel ; Pereira, Demián
Título: Propiedades fractales y exponentes críticos en tumores
Páginas/Colación: pp. 205-209
Fecha: 2008
Ciencia V. 16 Nª 2 April - June 2008
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: DIMENSIÓN FRACTAL DIMENSIÓN FRACTAL, Palabras: EXPONENTES CRITICOS EXPONENTES CRITICOS, Palabras: MAPA NOSOLÓGICO MAPA NOSOLÓGICO, Palabras: SEGMENTATION SEGMENTATION, Palabras: TUMOR TUMOR

Resumen
Los tumores presentan por lo general una frontera irregular cuyas propiedades geométri­cas pueden variar según el grado de malignidad. Para evaluar de forma apropiada esta irregularidad se hace necesario aplicar metodologías de segmentación de imágenes que permitan de­finir precisamente la región activa del tumor y, así, claramente su frontera. En el presente tra­bajo se obtuvieron mapas nosológicos combinando imágenes de resonancia magnética ponderad­as en T2 con información de espectroscopias in vivo por resonancia magnética sobre tumores de cerebro. La imagen fue segmentada de acuerdo al mapa nosológico y se determinaron lo contornos del tumor. Varias propiedades fractales se determinaron sobre el contorno: la di­mensión fractal o de capacidad, la dimensión de correlación para una serie temporal construida a partir del contorno y también un exponente crítico proveniente de la rugosidad del contorno. Los resultados obtenidos demuestran una buena correlación entre el exponente crítico asoci­ado a la rugosidad del contorno y el grado de malignidad del tumor.

Registro 2 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Villalta, Raúl ; Martín-Landrove, Miguel
Título: Segmentación de imágenes de tumores de sistema nervioso central mediante técnicas de redes neuronales
Páginas/Colación: pp. 423-427
Fecha: 2007
Ciencia v 15 n 4 October - December 2007
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: ESPECTROSCOPÍA IN VIVO ESPECTROSCOPÍA IN VIVO, Palabras: REDES NEURONALES REDES NEURONALES, Palabras: RELAXOMETRIA RELAXOMETRIA, Palabras: SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES, Palabras: TUMOR TUMOR

Resumen
RESUMEN

RESUMEN

 

La segmentación de imágenes de tumores representa un paso crucial no solamente en el diagnostico de la enfermedad en su evaluación y monitoreo durante el tratamiento. En el presente trabajo, las redes neuronales son utilizadas para reconocer la presencia de tejido tumoral sobre imágenes de resonancia magnética generadas por espectroscopia in vivo y relaxometria. Los datos de relajación fueron validados y categorizados mediante el uso de la información espectroscópica. Las redes neuronales fueron entrenadas con los datos de relajación en modo supervisado, suponiendo tres categorías para el tejido: normal o no afectado y liquido o necrosis. La segmentación realizada en esta forma correlacionada muy bien con la obtenida por otras metodologías desarrolladas previamente, disminuyendo dramáticamente el tiempo de procesamiento, lo que la hace una técnica muy útil para su aplicación clínica.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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