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Palabras claves o descriptores: SEGMENTATION (Comienzo)
2 registros cumplieron la condición especificada en la base de información BIBCYT. ()
Registro 1 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Chan, Tony F. ; Nikolova, Mila ; sedoglu, Selim E
Título: Algorithms for Finding Global Minimizers of Image Segmentation and Denoising Models
Páginas/Colación: 1632-1648 p.
Url: Ir a http://siamdl.aip.org/getpdf/servlet/GetPDFServlet?filetype=pdf&id=SMJMAP000066000005001632000001&idtype=cvipshttp://siamdl.aip.org/getpdf/servlet/GetPDFServlet?filetype=pdf&id=SMJMAP000066000005001632000001&idtype=cvips
SIAM Journal on Applied Mathematics Vol. 66, no. 5 May/Aug. 2006
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: DENOISING DENOISING, Palabras: SEGMENTATION SEGMENTATION

Resumen
TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN

 

We show how certain nonconvex optimization problems that arise in image processing and computer vision can be restated as convex minimization problems. This allows, in particular, the finding of global minimizers via standard convex minimization schemes.

Registro 2 de 2, Base de información BIBCYT
Publicación seriada
Referencias AnalíticasReferencias Analíticas
Autor: Martín-Landrove, Miguel ; Pereira, Demián
Título: Propiedades fractales y exponentes críticos en tumores
Páginas/Colación: pp. 205-209
Fecha: 2008
Ciencia V. 16 Nª 2 April - June 2008
Información de existenciaInformación de existencia

Palabras Claves: Palabras: DIMENSIÓN FRACTAL DIMENSIÓN FRACTAL, Palabras: EXPONENTES CRITICOS EXPONENTES CRITICOS, Palabras: MAPA NOSOLÓGICO MAPA NOSOLÓGICO, Palabras: SEGMENTATION SEGMENTATION, Palabras: TUMOR TUMOR

Resumen
Los tumores presentan por lo general una frontera irregular cuyas propiedades geométri­cas pueden variar según el grado de malignidad. Para evaluar de forma apropiada esta irregularidad se hace necesario aplicar metodologías de segmentación de imágenes que permitan de­finir precisamente la región activa del tumor y, así, claramente su frontera. En el presente tra­bajo se obtuvieron mapas nosológicos combinando imágenes de resonancia magnética ponderad­as en T2 con información de espectroscopias in vivo por resonancia magnética sobre tumores de cerebro. La imagen fue segmentada de acuerdo al mapa nosológico y se determinaron lo contornos del tumor. Varias propiedades fractales se determinaron sobre el contorno: la di­mensión fractal o de capacidad, la dimensión de correlación para una serie temporal construida a partir del contorno y también un exponente crítico proveniente de la rugosidad del contorno. Los resultados obtenidos demuestran una buena correlación entre el exponente crítico asoci­ado a la rugosidad del contorno y el grado de malignidad del tumor.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

UCLA - Biblioteca de Ciencias y Tecnologia Felix Morales Bueno

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